模仿游戏

“人工智能是什么？是计算机？是数据？还是能走会写的机器人？”

当江伦向在场的六十几位AI设计师们提出这个问题的时候，这些代码高手好像第一次真正的从哲学的角度去思考自己每天从事的工作。

“我们生在一个最好的时代……”

江伦这个人真的像个怪物，正常交往的时候他很少发表自己的意见，但是一旦涉及专业领域，他可以滔滔不绝，而且慷慨激昂得像一位革命者。

“我们的华裔科学家，智能语音的先驱李开复博士曾经说过，他搞人工智能太早，技术不成熟，只能在理论工作上深挖，很难搞出现实成果，但是我们不一样，我们这个时代有大数据，有云端，这些技术的出现真正的改变着时代，海量的数据就像喂养婴儿的奶粉，在滋养着人工智能这个婴儿不断的成长学习，前辈们做不到的事我们现在可以做到。”

“AlphaGo的出现表明现有的人工智能还停留在弱人工智能阶段，即使它是弱人工智能里的佼佼者，但这仍然摆脱不了用海量数据喂养出来的婴儿在往畸形发展，它只会下围棋，别的什么也做不了，即使它能战胜世界上顶尖的围棋大师，但是它却连个倒咖啡的动作也做不了，现在有的公司在开发智能语音，有的在搞人脸识别，这些都是人工智能，但是这样的人工智能只能在人类的辅助下单一的完成某项工作，如果让AlphaGo去当扫地机器人，这个耗资巨亿的超级玩家是绝对完成不了扫地这项简单的工作，而且现有的人工智能没有一个能主动解决问题的，这就是弱人工智能和强人工智能的区别。”

“如果我们现在去做智能语音、智能报警、智能家居说不定能发一笔小财，比不过两位马爸爸，但肯定能让很多人感慨钱真多，但是那样就是在跟风模仿，一不小心还会触及法律底线，比如今年斯塔基公司诉讼的扫地机器人侵权案，专利领域之宽令人咋舌，我国也有三家公司包含在被诉范围内，目前这项诉讼还没有结果，但从斯塔基公司来势汹汹的气势看，这场官司会让业界在相当长一段时间内处于动荡，我们不走那个老路，即使要走也是长明公司要搞的范围，追忆科技的口号就是——不做模仿游戏！”

“机器人如何代替人类去工作？它们必须学会像婴儿一样去思考，有一个著名的图灵测试悖论叫中文房间，这个测试否定了机器人有思考能力，他们把一个不会中文的人放进一个房间里隔绝，然后由外界递进去纸条，里面的人通过桌面上的房间中的人可以使用他的问题对照答案来用中文回复，但是他完全不知道这些文字的意思。通过这个实验，提出者本身认为机器是不能思考的，即使它们看起来很聪明，但事实上通过一个简单的软体动物就可以知道，思考有的时候也可以只是肌肉本能。”

“有人知道海鞘吗？”

座位里有一个人举起手，这名看起来很老实的研发人员朝着周围人不好意思地笑了笑说：“它会附着在礁石或者船体上，因为遭到刺激的时候会喷射白色的液体，所以我们那边叫海奶子。”

听众一阵哄笑。

江伦点点头，他并不在意这个答案，但是这样的互动很好，说明这些人在认真地听他讲话，他继续说：“我在斯坦福大学参观的时候曾经看见早期机器人，那些机器人的原理非常简单，模仿的也只是昆虫或蛾子一类的低等生物，它们能像飞蛾一样寻找光源运动，而我要说的海鞘这种动物在进化环节最神奇的地方在于它居然和人类同属脊索动物门，这种动物的最大特点是懒，懒到什么程度呢？它们一出生的时候是有大脑的，但是一旦它们找到固定的附着点就会立即吃掉自己的大脑，或者说通过特殊的身体结构消耗掉耗能很高的大脑，所以很长一段时间它被认为是植物。”

“我们都知道，大脑是很复杂的，是科学研究的终极奥义，古今中外不知道有多少科学家、哲学家都在大脑是如何思考这一领域里折戟，所以我们的人工智能最终目的是模仿人类的大脑，但这看起来又是一个不能完成的工作，于是我想到了海鞘，这种生物不能思考，但却可以用原始的本能去生存，那么这种本能应该怎样理解？我们是不是也可以赋予人工智能某种本能？比如机器人三大定律？”

听众默然了，虽然是做人工智能的，但事实上没有人是做这方面研究的，这就像一个是汽车设计师，一个是司机，司机是不需要知道汽车的工作原理的，但并不妨碍他们开车，提出这种深度问题的时候，这些平日里专注于本职的技术男在思维上都不会拐弯了。

机器人三大定律大家或多或少都有些了解。

第一定律：机器人不得伤害人类个体；

第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；

第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

这种看起来非常美好的定律一贯被认为只能出现在科幻小说里，但是这些专业人员从没想过自己与科幻的距离其实只隔着一层窗户纸，那层薄膜可能一捅就破，但是没人意识到这里面有层膜，也不知道它在哪里。

“我们并不需要纠结新项目里的智能形体，也不能像传统人工智能开发一样无限扩大自己的服务器数量，如果说我们给大公司打零工能养活自己的话，那么只有开发出属于自己的拳头产品才能硬气得像斯塔基那样在自己的专属领域里硬气的展开全球诉讼，我们这款人工智能与传统的人工智能一样需要海量的数据支持，这是目前无法突破的桎梏，但是一开始的阶段，它可以像海鞘一样简单，甚至吃掉自己的‘大脑’，我们要赋予它一个学习的本能，这段本能首先可能只是一段程序……”