AlphaGo

投影大屏上播放着AlphaGo大战围棋九段选手李世石的录像回放。

自从去年人工智能赢了人类围棋大师之后，AlphaGo的名声大噪，根据其拼写读音，可爱的中国人给了他一个更容易记住的汉语名——阿尔法狗。

这条“狗”可不是一般的厉害。

江伦小的时候在少年宫学过一段围棋。围棋不同于其它棋类，它的下法非常自由，可以说是天马行空，而且其胜负算法并不单一，即使是一流棋手也不能马上判定胜负，棋手间对决大部分时间是靠直觉在下棋，而这种直觉感知一直被认为是人类特有的，机器是无法学习的。但是这一定论从李世石弃子认输之后成了历史，AlphaGo通过统计方法学习大量人类棋谱，揣摩围棋的规律战胜了一位顶尖的围棋高手，并使其被迫承认——人工智能不可战胜……

李俊彦是江伦新组建的开发团队中一位出类拔萃的青年，他的年纪很小，刚24岁，但是能力却非常强，从他身上能看出当年码神的影子，遇到技术问题，江伦非常喜欢与他商量，这一次却是没有实际方向的战略规划。

“你说五年内我们的公司能做到什么样？”江伦一起到那个五年贴钱计划心里就一阵不舒服，尹文石当初选择另一个方向的时候，江伦就曾试图劝说大家从事一个方面的研究，事实证明姚智宸是对的，虽然原本打算靠研发分拣机大赚一笔，现在看来从商有风险，收益有多高，风险就有多大，在这个领域江伦还是一只小嫩雏。

要是靠尹文石那边贴钱才能支撑，江伦的颜面也挂不住，他必须尽快打破僵局。

“这一单买卖虽说上马了，但实际我们是赔钱的，对CPU、DSP和FPGA这些机器人控制器的开发国内一些公司也在做，但都是投资大收益小的赔本赚吆喝，我们没有那个实力，加上长明也不行，所以靠硬性突破卡脖子技术是不现实的。”

江伦很赞同李俊彦的想法，这小子很聪明，不只在技术上，运营也是，他点点头说：“还有伺服电机，如果在这些硬件上死磕，我们怕是碰得头破血流也无出头之日。”

伺服电机不同于普通电机，它可以控制速度，位置精度非常准确，可以将电压信号转化为转矩和转速以驱动控制对象，是智能机器人必不可少的核心组成部分，就这么一个小小的电机难住了国内多少大佬？江伦不认为自己这么一家刚起步的小公司能在短时间内突破这个，如果突破不了，那么突围点在哪儿呢？

李俊彦看了一眼大屏幕，这是阿尔法狗与李世石在后半段的比赛，李世石低着头凝神苦思，但是过于频繁的变动表情还是让人们看出了他的不安。

“江总，您看这个是在找灵感吗？”李俊彦问。

江伦没有否认。

“AlphaGo的确了不起，但我不认为他不可战胜，李世石不是败给了人工智能，而是败给了自己的心态。”

“哦？为什么这么说，最终比分可是4：1，AlphaGo大占上风。”

“就是因为比赛时间过长了，机器是没有心的，而人不行，人的情绪是很容易受到外界因素干扰的，李世石在后半段明显不在状态。”

江伦点点头，他虽然对体育比赛了解得不多，但也听朋友讲比赛是讲运动员状态的，两个实力差不多的选手，谁的状态好谁的赢面就大，这个状态不单指技巧和体力，还有精神状态，相对于人工智能，人类的状态是不稳定的，这就是人类的缺憾，但或许正是这种不完美才造就了人类社会的多种多样。

状态？

江伦想到了什么。

“你该知道囚徒困境吧……”

江伦讲的是司法难题中的非零和博弈，故事讲的是，两个嫌疑犯作案后被警察抓住，分别关在不同的屋子里接受审讯。警察知道两人有罪，但缺乏足够的证据。

警察告诉每个人：如果两个人都认罪，结果各判五年；两个人都不认罪，结果是各判一年；如果一个人认罪，一个人不认罪，认罪的人免刑，不认罪的人加刑到十年。

。结果，两个嫌疑犯都选择坦白，各判刑五年。如果两人都抵赖，各判一年，显然这个结果好。但是往往处于困境的人办不到。

“您用这个故事想说明我们陷入了同样的困境？”李俊彦并不清楚是什么启发到了对方，更不清楚对方的脑子里在想什么，但不妨碍他猜。

江伦点点头说：“现在我们所处的环境和囚徒差不多，用伺服电机举例，订货方会对产品的性能有要求，但是他们并不懂技术，于是选用的性能都是国际标准，我们知道哪些国内标准的能够达到对方的要求，但是价格上会有所上涨，于是对方要求用进口产品，但是当进口产品尝到垄断的甜头后，会一而再再而三地试探消费方的底线，我们也就不得不一次次的按照对方的价格去购买，而且还要面对各种输入限制。如果我们和订货方能站在一个平台上沟通，那么这个问题就解决了，不存在沟通的问题，我们既得了利益，对方的要求也能满足，现在因为信息不对称，结果双方都要选那个判五年的选项。久而久之，我们国内的原创研发失去了动力，外国品牌的地位就会越来越强，到那个时候我们的损失会越来越大，这就是我们面临的困境。”

李俊彦大概听懂了，但还是不清楚其中到底启发到了什么。

“我们如果按照市场规则参与到这场竞争中来就如一开始判断的那样，用不了多久还没等别人来打，我们自己就垮掉了，现在我们就要找到这个平衡点。”

“平衡点在哪儿？”李俊彦一头雾水。

“过去我们开发一款产品就要给这款产品做配套的专家系统，专家系统虽然能够进行模糊计算，但是在神经网络和深度学习的能力上明显不足，AlphaGo给了我启示，为什么不能做一款通用专家系统？”

“通用专家系统是指……”李俊彦大概猜到了对方执着于什么了，那个想法太疯狂了，以至于他不敢相信江总要玩飞的。

“对，不是传统的专家系统，而是依靠人工神经网络进行大量训练，能够成长成熟的“大脑”，真正的深度人工智能！它不仅会应用于智能机器人，还会自我学习、自我进化，几乎可以应用于任何机械体的理想型人工智能。”

……

……